Разработана наиболее эффективная стратегия выживания в обществе
Ученые с помощью компьютерного моделирования продемонстрировали, что наиболее выгодной стратегией выживания в социуме является копирование поведения окружающих с оглядкой на меняющиеся внешние условия, сообщает РИА "Новости". Результаты исследования помогут в будущем лучше понять и объяснить закономерности эволюции человеческой цивилизации.
В своей работе, результаты которой опубликованы в последнем номере журнала Science, ученые под руководством эволюционного биолога Кевина Лаланда из Университета города Сент-Эндрюс в Великобритании разработали среду, имитирующую попадание группы незнакомых и не имеющих родственных связей людей на необитаемый остров, где им необходимо выжить, научившись использовать его природные ресурсы.
Для этого индивидуумам, согласно программе, необходимо было совершать три типа действий: наблюдение за тем, как окружающие добывают ресурсы, разработку собственного, потенциально более эффективного, метода добычи ресурсов и собственно добыча этих ресурсов, единственного из этих трех действий, которое приносило участникам выгоду.
При этом, согласно программе, внешние условия в этой среде постоянно меняются, и некоторые типы действий со временем становятся не так эффективны, как прежде, или наоборот.
Разработчики среды предложили приз в 10 тысяч долларов США тому, кто разработает алгоритм, обеспечивающий наиболее выгодное существование в этой среде.
На предложение побороться за награду откликнулось более 100 команд, на основании каждого из алгоритмов которых в среде генерировалось 100 виртуальных индивидуумов, соревнующихся друг с другом за ресурсы. По мере того, как те или иные виртуальные индивидуумы набирали баллы, они "размножались", тогда как менее успешные "погибали" и уступали место в среде другим.
В результате нескольких месяцев попарных и групповых состязаний, осуществленных в течение 65 тысяч часов распределенных вычислений на компьютерах, ученые вручили награду команде из двух канадских разработчиков.
Тимоти Лилликрэп, студент, специализирующийся в области вычислительных нейронных сетей и математик Дэниеэл Коудэн выиграли приз, сделав ставку на максимально эффективное копирование поведения окружающих и активное использование полученных знаний, в своем алгоритме полностью отказавшись от разработки новых методов поведения в среде.
"Мало кто из наших соперников обратил внимание на то, что инновации в поведении никогда не принесли бы выгоды в условиях данного состязания, и что копирование поведения окружающих – единственно выгодная возможность", – сказал Коудэн в интервью Nature News.
"Это своего рода паразитирование на свежих идеях, которые генерируются другими алгоритмами поведения в среде", – отметил Лаланд.
Среди других алгоритмов, занявших первую десятку в итоговом рейтинге, оказались те, которые уделяли не более 10% своего времени обучению, а остальное тратили на получение прямой выгоды от своих действий.
При этом алгоритмы победителей продемонстрировали, как важно обращать внимание на вновь разработанные другими алгоритмы поведения, так как старые, в меняющихся условиях игры, могли оказаться малоэффективными.
"Эти результаты наглядно показывают, что если вы будете слишком много учиться, жизнь попросту обойдет вас стороной", – сказал Люк Рэндэлл, соавтор публикации.
Авторы исследования признают, что их модель среды не отражает всех сторон реальной человеческой жизни, а потому готовят новые турниры алгоритмов поведения в средах с более сложными параметрами. В одной из них виртуальные индивидуумы будут ограничены в доступности информации и смогут копировать поведение только ограниченного количества соперников, а в другой будут способны обращать внимание на возраст и успешность того или иного индивидуума.