Компьютер научат определять настроение пользователя
Специалистка по компьютерным технологиям Янг Лю из Техасского университета в Далласа получила от Программы поддержки молодых исследователей Научно-исследовательского управления ВВС грант в 350 тысяч долларов, рассчитанный на три года, сообщает Physorg.com. Потрачены эти деньги будут на исследование распознавания эмоций и моделирования методов обработки речевой информации.
"Интерфейсы следующего поколения, предназначенные для взаимодействий "человек-машина", будут больше ориентированы на человека и более социально компетентны, – говорит Лю. – Они будут определять изменения в эмоциональном поведении и взаимодействовать соответствующим образом. Автоматическое распознавание эмоций играет важную роль в разработке будущих систем искусственного интеллекта".
Любая эмоция ассоциируется с несколькими физическими показателями, в том числе, с выражением лица, позой, тембром голоса, выбором слов и движением. Лю и группа аспирантов сфокусируется преимущественно на распознавании эмоций и моделировании речи, пишет "Популярная механика".
Они изучат такие вещи, как мелодический рисунок и использование слов, а затем проассоциируют их с различными эмоциями: гневом, печалью, счастьем, удивлением и огорчением. Попытки других исследователей научиться определять эмоции через речь достигли точности 60-80%. Лю надеется улучшить этот результат.
По словам Янг Лю, ввтоматическое распознавание эмоций с высокой точностью пока остается недостижимой задачей. Но ее исследование добавляет культурную составляющую.
"Мы заинтересованы в изучении кросс-языковых аспектов эмоций в английском и других языках, например, в китайском, – поясняет Лю. – Таким образом мы можем отыскать влияние культуры и языка на эмоции".
Она ведет научную работу совместно с несколькими факультетами Техасского университета в Далласе, занимающимися исследованиями в смежных областях.
Исследование может найти себе практически неограниченное количество применений. Обучающие системы, например, начнут определять огорчение или скуку на лице студента – верный знак того, что ученик не занимается, и нужно искать другой подход, возможно, приложению следует замедлить прохождение урока или загрузить другой. Интерактивная система распознавания голоса, которая узнает злость или недовольство в голосе покупателя, и перенаправит его к оператору-человеку. Компонент, распознающий эмоции, также может быть добавлен в детекторы лжи, использующиеся органами охраны правопорядка. И, наконец, данная технология может помочь в немедикаментозном лечении тревожных расстройств.
